도입배경
IDFILTER는 빅데이터 환경에서 데이터의 효율적인 활용을 위해 정형 데이터 내 포함된 민감·개인정보의 비식별 조치를 안전하게 수행하는 솔루션입니다.
구성도
주요기능
빅데이터 연동
대용량 처리를 위한 파일 기반 처리와
빠른 속도를 위한 In-Memory 기술 보유
민감·개인정보 탐지
데이터 업로드 시에 실시간으로
민감·개인정보가 자동 분류되어 삭제
가명화/익명화 조치
국내 가이드라인 준수한 다양한 비식별 조치
기술과 프라이버시 모델(K-익명성, L-다양성)지원
적정성 평가
국내 가이드라인을 준수한 객관적인
민감·개인 정보 보호수준 분석 지원
데이터 주기 관리
프로젝트 단위의 비식별 작업으로
각 프로젝트 내 데이터의 수집, 처리, 전달,
삭제까지 주기에 대한 이력 관리 가능
통합 대시보드
WEB 형식의 직관적인 UI를 한 눈에
프로젝트 현황 및 비식별 진행 프로세스 확인
특장점
국내 가이드라인 준수
개인정보 비식별 조치 가이드라인에 다양한 비식별 기법 적용
특허 기술 보유
전자문서의 보안정보 비식별화 방법 및 장치 (10-2129030호) 외 비식별 관련 2건의 특허 등록
고속 비식별 처리
대량의 데이터를 빠르게 비식별 가능한 병렬 비식별 엔진과 빅데이터 기반의 In-Memory 처리 기술 적용
ETRI 기술 이전 확보
한국전자통신연구원(ETRI)의 ‘개인정보 비식별화 기술’의 기술 이전으로 솔루션 완성도 및 안전성 강화
